从“人工智能+”到“AI for 学校教育”——政策演进与学校教育变革之路

2025年以来，国家层面围绕人工智能与教育的融合出台了一系列重磅政策文件，构建起从顶层设计到落地实施的完整制度框架。理解这一政策脉络，对于把握学校教育数字化转型的方向至关重要。

一、政策演进：从顶层设计到专项部署
1. 《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》——战略总纲
2025年初，中共中央、国务院发布《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，作为新时代教育发展的纲领性文件，明确将教育数字化作为重要突破口，为后续一系列“人工智能+教育”政策的出台提供了根本遵循。


2. 《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》——国家战略落地
2025年，国务院出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），将“人工智能+”上升为国家行动。在教育领域，该意见明确提出： “把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式，推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变，加快实现大规模因材施教。” 


这标志着人工智能与教育的融合，从“要不要做”进入了“怎么做”的制度化推进阶段。


3. 《关于加快推进教育数字化的意见》——九部门协同推进
2025年4月，教育部等九部门联合印发《关于加快推进教育数字化的意见》（教办〔2025〕3号）。该文件以 “全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革” 为专章，提出了一系列关键举措：


将人工智能技术融入教育教学全要素全过程


统筹推进大中小学人工智能教育一体化


建设“通用+特色”人工智能通识课程


开好中小学信息科技相关课程，鼓励开设人工智能特色课程


通过智能学伴、数字导师等探索人机协同教学新模式


实现人工智能驱动的大规模因材施教


同年5月，教育部在2025世界数字教育大会上发布《中国智慧教育白皮书》，启动“国家教育数字化战略行动2.0”，标志着我国教育数字化转型迈入以智能化为核心战略方向的新阶段。


4. 《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》——基础教育落地指南
2025年5月，教育部基础教育教学指导委员会发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》和《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》。前者旨在构建一套科学完备的人工智能通识教育体系，以素养培育为核心，通过螺旋式课程设计实现从认知启蒙到创新实践的素养发展：小学阶段注重兴趣培养与基础认知，初中阶段强化技术原理与基础应用，高中阶段注重系统思维与创新实践。后者则明确各学段生成式人工智能使用规范，确保技术安全、合理、有效地辅助教学。


5. 《“人工智能+教育”行动计划》——系统化顶层设计
2026年4月2日，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》（教科信〔2026〕1号）。这是目前“人工智能+教育”领域最系统、最全面的纲领性文件。


该计划明确了 四大重点任务 ：


推动人工智能人才培养与素养提升：基础教育阶段确保开齐开足开好人工智能课程，推动人工智能教育全面纳入地方课程体系。坚持科技教育与人文教育相结合，注重学生启智与心灵培养，提升学生智能素养，培养创新思维。


促进人工智能与教育深度广泛融合：推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖。


建强“人工智能+教育”基础环境：建设国家教育智能算力服务平台，有效汇聚算力、数据、模型、工具等人工智能创新资源。


优化“人工智能+教育”发展生态


到2030年的总体目标是：人工智能与教育深度融合格局基本形成，构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系。


二、“AI for 学校教育”：政策落地的核心抓手
2026年3月31日，在国家智慧教育公共服务平台开通四周年之际，教育部召开国家教育数字化战略行动2026年部署会。会议强调： “用好人工智能这一关键变量，以‘人工智能+教育’为抓手，推动人工智能融入教育全要素、全过程、全场景” 。


正是在这次会议上，教育部正式提出 “AI for 学校教育”“AI for 终身教育”“AI for 科技创新”“AI for 国际交流”“AI for 教师发展”“AI for 教育治理” 六项部署。其中，“AI for 学校教育”被置于首位。


“AI for 学校教育” 的核心要义，是以人工智能全面赋能学校教育的主阵地——从课堂教学、教师发展、教研活动到学校治理，推动人工智能技术与学校教育的深度融合。


这意味着政策导向从“要不要用AI”转向了“AI如何服务于学校教育的每一个具体场景”——备课、上课、评课、教研、管理，每一个环节都将被重新审视和重构。


三、政策对学校教育场景的深远影响
1. 课堂教学：从“经验驱动”到“数据驱动”
政策要求“将人工智能技术融入教育教学全要素全过程”。在课堂教学中，这意味着教师不再仅凭个人经验判断教学效果，而是可以通过人工智能对课堂互动、师生话语、提问质量等进行数据化分析，实现精准的教学诊断与改进。“AI for 学校教育”所强调的，正是让技术服务于每一节常态课的质量提升。


2. 教师发展：从“被动培训”到“主动成长”
《“人工智能+教育”行动计划》明确提出“强化师资力量建设”。在“AI for 教师发展”的政策框架下，人工智能可以为教师提供个性化的成长路径参考——通过课堂数据的持续积累与分析，帮助教师发现自身教学行为中的盲点与改进空间，实现从“被培训”到“主动反思”的转变。


3. 集体教研：从“经验交流”到“数据对话”
传统的集体备课和听评课依赖教师的个人经验和主观判断。政策推动下，“AI for 学校教育”为教研活动提供了新的可能——通过人工智能对课堂教学的多维度量化分析，教研组可以从“我觉得这节课不错”走向“数据告诉我们这节课的改进方向在哪里”，让教研活动有了更客观、更精准的共同坐标。


4. 学校治理：从“经验管理”到“智能决策”
“AI for 教育治理”的提出，意味着学校管理层面也将迎来变革。政策提出“打造教育智能大脑，聚焦政务服务、考试评价、就业服务、校园安全、资源分配等场景，支撑便捷服务、精准管理、科学决策”。学校管理者可以通过数据了解全校课堂教学的整体状况，精准识别共性问题，科学分配教研资源。


四、政策体系的逻辑与启示
纵观2025—2026年以来的政策演进，可以清晰地看到一条主线： 从“人工智能+”的国家战略，到“人工智能+教育”的行业部署，再到“AI for 学校教育”的场景落地——层层递进，逐步深入。


这一政策体系传达了几个明确的信号：


第一，人工智能融入教育不是可选项，而是必选项。 《“人工智能+教育”行动计划》由五个部委联合印发，规格之高、部署之系统，本身就说明了问题的紧迫性。


第二，政策重点从“教AI”转向“用AI教”。 早期的政策更多关注“如何开设人工智能课程”（教AI），而现在的政策更强调“如何用人工智能改进教学”（用AI教）。“AI for 学校教育”的核心正是后者。


第三，学校教育是人工智能赋能教育的核心阵地。 “AI for 学校教育”被列为六项部署之首，说明政策制定者清醒地认识到：人工智能对教育最深远的改变，发生在每一间教室里、每一节常态课中。


第四，技术是工具，育人是目的。 所有政策文件都反复强调“育人为本”。人工智能的价值在于辅助教师更好地实现因材施教，而非替代教师的专业判断。正如教育部在《“人工智能+教育”行动计划》中所强调的：要“促进规模教育与个性培养、知识传授与能力培养、技术应用与人文关怀相统一”。


五、结语
从《教育强国建设规划纲要》到《“人工智能+教育”行动计划》，从国务院“人工智能+”行动到教育部“AI for 学校教育”六项部署，国家政策已经为人工智能赋能学校教育搭建了完整的制度框架。


对于学校和教育工作者而言，政策的明晰意味着方向的确立—— “AI for 学校教育” 不是遥远的概念，而是正在发生的现实。如何将政策精神转化为每一节课堂的改进、每一位教师的成长、每一所学校的变革，是这个时代给教育工作者提出的新课题。


在这一进程中，以AI数智教研员为代表的智能教研工具，正在成为连接政策愿景与课堂实践的重要桥梁——让政策文件中“把人工智能融入教育教学全要素全过程”的宏大目标，变成教师日常工作中可感知、可操作的具体改变。AI数智教研员的价值，正在于此。